New Aether Paper on Agentic AI Network Validation
2026-04-20
Notre article sur Aether, un framework combinant IA multi-agents et jumeaux numériques réseau pour la validation autonome, est disponible sur arXiv.
Cisco Live EMEA 2026 — Agentic Observability and Evaluation
2026-03-25
“Video publique Cisco Live EMEA 2026 sur l’observabilite et l’evaluation agentiques, pertinente pour la validation reseau et l’IA agentique fiable.”
Élu Chair du groupe Accuracy and Reliability de l'AAIF
2026-02-27
Elu president du groupe de travail Accuracy and Reliability de l’AAIF Agentic AI Foundation, avec Casper Nielsen de Diagrid comme co-president.
Swisscom : résultats en production du livre blanc publiés
2025-10-21
“Livre blanc technique documentant les resultats de deploiement en production de notre plateforme d’IA agentique chez Swisscom, avec des cas d’usage detailles.”
AIEWF 2025 — IA multi-agents et graphes de connaissance
2025-08-22
Présentation sur les systèmes multi-agents pour la validation des changements réseau avec des graphes de connaissance et de l’orchestration IA.
AIEWF 2025: Multi-Agent AI and Network Knowledge Graphs
2025-08-22
Presentation on multi-agent systems for network change validation using knowledge graphs and AI orchestration.
"Video Galileo : architecturer une IA agentique fiable"
2025-07-09
“Une présentation recommandée de Giovanna Carofiglio sur la construction d’une IA agentique fiable — pas mon propre travail, mais très pertinent pour quiconque s’intéresse aux systèmes agents de confiance.”
Cisco Live US 2025: Agentic AI and NetDevOps Session
2025-06-03
Presentation on agentic network change validation at Cisco Live US, covering AI-driven verification and NetDevOps automation.
Cisco Live US 2025 — Agentic AI and NetDevOps
2025-06-03
Présentation sur la validation agentique des changements réseau à Cisco Live US, couvrant la vérification par IA et l’automatisation NetDevOps.
Outshift and Swisscom: Building Agentic AI Networks
2025-04-24
Announcing our collaboration with Swisscom on AI-driven network reliability using network digital twins and AI agents.