Jordan Augé

Jordan Augé

Responsable technique — Ingénieur logiciel de recherche

Outshift @ Cisco

À l'intersection de la recherche en systèmes et de l'ingénierie — des réseaux et de la sécurité jusqu'à l'IA agentique. Ce site rassemble mes travaux de recherche, notes techniques et projets personnels.

Conception et évaluation de systèmes d'IA agentique robustes

Mon travail actuel porte sur la conception et l'évaluation de systèmes d'IA agentique robustes, avec un accent sur l'observabilité et l'interprétabilité. Dans ce cadre, je préside le groupe de travail Accuracy & Reliability de l'AAIF.

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Parcours

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Formation

  • Doctorat en réseaux, 2014 Telecom ParisTech & Orange, France
  • Diplôme d'ingénieur en informatique (MSc), 2004 ENSIIE, France

Postes précédents

  • Chercheur postdoctoral Telecom ParisTech / LINCS, 2014
  • Ingénieur de recherche UPMC / LIP6 / LINCS, Paris, 2009-2014
  • Assistant de recherche University of Cambridge, 2008-2009

MAS-Lab Accepted at AGNTCon + MCPCon Europe

2026-07-22

“MAS-Lab: An Open Framework for Spec-Driven, Interoperable Multi-Agent Systems” has been accepted at AGNTCon + MCPCon Europe 2026. I’ll be presenting this work and also attending as chair of the AAIF Accuracy and Reliability working group.

AAIF Chairs Interview on Open Source and Agentic AI

2026-07-09

Interview with colleagues at the AAIF on open source and agentic AI. We discuss why open source matters for agentic systems, and the standards we’re building around agent failure modes, multi-agent observability, and operational practices for production AI systems.

MAS-Lab Open-Source Release and arXiv Paper

2026-06-30

We have released MAS-Lab, a specification-driven validation framework for reliable multi-agent systems, as open source on GitHub, together with an arXiv preprint.